Ce s-a ascuns sub catedrala Notre-Dame timp de 900 de ani? Descoperirea a fost făcută abia după incendiu
Publicat acum 1 ora si 46 minute
O echipă de cercetători de la Institutul de Ştiinţe Weizmann (WIS) din Israel şi de la organizaţia Intel Labs a dezvoltat un set de algoritmi ce permite mai multor modele de inteligenţă artificială (AI) să „gândească” şi să lucreze împreună, ca unul singur, a anunţat WIS într-un comunicat emis miercuri, citat de agenţia Xinhua, potrivit Agerpres.
Reuşita, prezentată la Conferinţa internaţională privind învăţarea automată care are loc în această perioadă la Vancouver, în Canada, face posibilă combinarea punctelor forte ale diferitelor sisteme AI, accelerând performanţa şi reducând costurile, a precizat WIS.
Noua metodă îmbunătăţeşte semnificativ viteza modelelor lingvistice mari (LLM), care alimentează instrumente precum ChatGPT şi Gemini.
Metoda crește performanța chiar și de 2,8 ori
În medie, metoda creşte performanţa de 1,5 ori şi, în unele cazuri, chiar de până la 2,8 ori, a precizat institutul.
Potrivit WIS, această metodă ar putea creşte eficienţa AI pentru smartphone-uri, drone şi vehicule autonome.
În aceste contexte, timpii de răspuns mai rapizi pot fi esenţiali pentru siguranţă şi acurateţe. Spre exemplu, în cazul unei maşini autonome, un model AI mai rapid poate face diferenţa între o decizie sigură şi o eroare periculoasă.
Până în prezent, modelele AI dezvoltate de companii diferite nu puteau comunica sau colabora cu uşurinţă, fiecare utilizând un „limbaj” intern diferit. Cercetătorii au comparat această situaţie cu persoane din ţări diferite care încearcă să comunice fără a dispune de un vocabular comun.
Cum a fost găsit „vocabularul comun” pentru modelele AI
Pentru a depăşi această situaţie, echipa a dezvoltat doi algoritmi. Primul permite unui model să îşi traducă rezultatul într-un format comun, pe care alte modele îl pot înţelege. Al doilea încurajează colaborarea folosind unităţi de text (tokens) care au aceeaşi semnificaţie în sisteme diferite, cum ar fi cuvintele comune în diferite limbi.
Deşi iniţial au fost îngrijoraţi de faptul că sensul s-ar putea pierde la traducere, cercetătorii au constatat că sistemul lor funcţionează în mod eficient.
Noile instrumente sunt deja disponibile prin intermediul platformelor open-source şi ajută dezvoltatorii din întreaga lume să creeze aplicaţii AI mai rapide şi printr-o colaborare sporită.