Cercetători în informatică de la Penn State University au dezvoltat o metodă surprinzătoare de a asculta convorbiri telefonice de la distanță, folosind o combinație de radar în unde milimetrice și un sistem AI de recunoaștere vocală. Tehnologia poate detecta vibrațiile extrem de fine produse de difuzorul telefonului în timpul unui apel și le poate transforma în text, cu o acuratețe de aproximativ 60% de la o distanță de până la 3 metri, scrie Interesting Engeneering.
Sistemul se bazează pe aceeași tehnologie radar folosită în mașinile autonome, detectoarele de mișcare și rețelele 5G. Datele obținute, zgomotoase și de calitate scăzută, au fost interpretate cu ajutorul Whisper, un model open-source de recunoaștere vocală, adaptat special pentru semnalele radar printr-o tehnică de învățare automată ce a recalibrat doar 1% din parametrii modelului.
Această cercetare extinde un proiect din 2022, când echipa reușise să recunoască 10 cuvinte predefinite cu o acuratețe de 83%. Acum, sistemul poate transcrie vorbirea continuă dintr-un vocabular de până la 10.000 de cuvinte, deși cu precizie mai mică.
Deși rezultatele nu sunt perfecte, chiar și identificarea unor cuvinte-cheie poate avea implicații serioase de securitate. Autorii compară metoda cu cititul pe buze — unde se recuperează doar 30-40% din cuvinte, dar se pot deduce conversațiile folosind contextul.
Riscuri majore de confidențialitate
„La fel cum cititorii pe buze pot interpreta conversații din informații parțiale, și modelul nostru, combinat cu contextul, poate dezvălui fragmente dintr-o discuție telefonică de la câțiva metri distanță”, a explicat Suryoday Basak, doctorand și autor principal. „Scopul a fost să vedem dacă astfel de instrumente ar putea fi folosite de actori rău-intenționați. Rezultatele arată că este posibil în anumite condiții, iar publicul ar trebui să fie conștient.”
Studiul, finanțat de U.S. National Science Foundation, a fost publicat în Proceedings of WiSec 2025: 18th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks și subliniază nevoia urgentă de a dezvolta măsuri de protecție împotriva acestui tip de supraveghere la distanță.