Un adolescent din California a dat peste o adevărată comoară cosmică scotocind prin arhive uitate ale NASA. Ceea ce a început ca un proiect de vară s-a transformat într-o descoperire științifică de proporții, obținută cu ajutorul inteligenței artificiale. Rezultatele sale au fost validate și publicate în prestigiosul Astronomical Journal, scrie Daily Galaxy.
Un simplu proiect de vară
Matteo Paz, un elev din Pasadena, s-a înscris în vara lui 2022 la Planet Finder Academy, un program de cercetare al Caltech destinat liceenilor pasionați de astronomie. Sub îndrumarea lui Davy Kirkpatrick, cercetător principal la Infrared Processing and Analysis Center (IPAC), Paz a început să analizeze date masive provenite de la telescopul NEOWISE.
Lansat în 2009 pentru a detecta asteroizi din apropierea Pământului, NEOWISE a colectat mult mai mult: peste un deceniu de observații în infraroșu la scară globală, cu miliarde de înregistrări despre obiecte cosmice îndepărtate.
Volumul uriaș de date — aproape 200 de miliarde de rânduri — părea imposibil de parcurs manual. Așa că Matteo a venit cu o idee: să construiască un model de inteligență artificială care să caute în mod automat surse de lumină variabilă. În doar șase săptămâni, el a creat un algoritm capabil să identifice obiecte care își schimbă strălucirea în timp — un semnal pentru quasari, stele binare sau supernove.
„Modelul a dat rezultate promițătoare aproape imediat, iar pe măsură ce Matteo îl rafina, lucrurile deveneau tot mai interesante”, a declarat Kirkpatrick pentru Phys.org.
Cerul mare, date și mai mari
Algoritmul folosește tehnici matematice avansate pentru studiul variațiilor semnalelor în timp. Acestea au permis identificarea unor schimbări subtile în datele în infraroșu, de multe ori invizibile pentru metodele clasice.
Rezultatul: un catalog cu peste 1,5 milioane de surse variabile — cea mai amplă astfel de listă derivată din datele NEOWISE. Aceste descoperiri ar putea ajuta telescoape precum Vera Rubin Observatory sau James Webb să investigheze noi faze ale evoluției stelelor și galaxiilor. Catalogul complet va fi publicat anul acesta.
De la elev la cercetător plătit
Succesul i-a adus lui Matteo mai mult decât recunoaștere: a devenit asistent de cercetare plătit la IPAC, unde continuă să îmbunătățească algoritmul și să îndrume alți liceeni pasionați de astronomie.
Ceea ce impresionează și mai mult este nivelul cunoștințelor lui: matematică teoretică, modelare de serii temporale și astrofizică computațională — abilități pe care, în mod obișnuit, le au doctoranzii. Matteo le-a dobândit însă prin Math Academy, un program public al districtului școlar din Pasadena dedicat elevilor cu aptitudini matematice excepționale.
„Dacă le văd potențialul, vreau să mă asigur că îl ating. Voi face tot ce pot să îi ajut”, a spus Kirkpatrick despre studentul său.
Dincolo de astronomie
Pentru Matteo, proiectul abia începe. Algoritmul său poate fi aplicat oricărei baze de date temporale, de la fluctuații bursiere până la monitorizarea poluării sau a semnalelor neuronale. Descoperirea lui arată cum instrumentele dezvoltate pentru explorarea universului pot fi folosite și în alte domenii, confirmând forța interdisciplinară a inteligenței artificiale.
Ştiri video recomandate
