
Un nou proiect dezvoltat de Google DeepMind, numit AlphaEvolve, promite să ducă inteligența artificială la un nou nivel, combinând capacitățile de programare ale modelului Gemini cu o abordare evolutivă pentru generarea și testarea de algoritmi. Rezultatul? Un sistem capabil să creeze soluții originale și mai eficiente pentru probleme de calcul complexe – unele chiar mai bune decât cele dezvoltate de oameni, scrie wired.com.
Această evoluție ridică o întrebare esențială în AI: poate o inteligență artificială să creeze ceva cu adevărat nou, și nu doar să recompună informații deja învățate?
Ce este AlphaEvolve și cum funcționează
AlphaEvolve este o combinație între modelul de codare AI Gemini, cunoscut pentru abilitățile sale avansate de programare, o metodă de testare a eficienței algoritmilor, dar și o strategie evolutivă care generează, selectează și rafinează constant soluții.
Acest sistem a reușit să creeze algoritmi mai eficienți pentru mai multe sarcini, inclusiv un nou algoritm pentru calcule matriceale care depășește algoritmul Strassen – utilizat timp de 56 de ani. Noua variantă reușește să reducă numărul de calcule necesare, crescând astfel eficiența.
Aplicații practice în AI, centre de date și microcipuri
DeepMind a aplicat AlphaEvolve pentru a găsi soluții inovatoare în trei domenii-cheie:
-
Programarea sarcinilor în centrele de date, optimizând resursele și timpul de procesare;
-
Proiectarea circuitelor pentru cipuri, propunând aranjamente mai eficiente;
-
Perfecționarea algoritmilor care stau la baza modelelor de limbaj, cum ar fi chiar Gemini.
„Aceștia sunt trei piloni esențiali în ecosistemul AI modern,” afirmă Pushmeet Kohli, directorul AI pentru știință la DeepMind. „Avem acum un agent de codare superuman, capabil să găsească soluții care merg mult dincolo de ceea ce se cunoaște.”
Inovație reală
Unul dintre autorii proiectului, Matej Balog, subliniază că este dificil de stabilit când un model LLM produce ceva cu adevărat original. Însă, în cazul AlphaEvolve, echipa a demonstrat că anumite soluții generate nu puteau proveni din datele de antrenament – fiind complet noi și matematic corecte.
„Am arătat cu precizie că poți descoperi ceva nou, validat științific,” spune Balog. „Poți fi sigur că ceea ce ai găsit nu exista anterior.”
Reacții din lumea academică
Josh Alman, profesor la Universitatea Columbia și expert în algoritmi, consideră că AlphaEvolve nu doar rearanjează cunoștințe existente. „Trebuie să facă ceva nou – și chiar face,” a declarat el.
Sanjeev Arora, cercetător la Princeton, notează că deși progresele sunt modeste și aplicabile doar în anumite categorii de algoritmi, ideea de „căutare în spații de soluții posibile” este aplicabilă într-o gamă largă de domenii.
Mai mult, cercetătorii au remarcat că oferind AI-ului un punct de pornire (de exemplu, o idee de algoritm), acesta poate genera variante inovatoare. Alman spune că această colaborare om-AI, similară cu ce a oferit AlphaZero în jocurile de strategie, ar putea deveni un nou standard în cercetarea științifică.
Un pas mai aproape de AI creativă
AlphaEvolve nu este primul proiect DeepMind care a demonstrat un grad de originalitate. Printre predecesorii săi:
-
AlphaZero, care a învățat singur strategii de șah și Go;
-
AlphaTensor (2022), care a generat algoritmi originali prin învățare prin întărire;
-
Fun Search (2024), care a folosit metode evolutive pentru a genera cod eficient.
Balog afirmă că strategia evolutivă din AlphaEvolve ar putea fi combinată cu învățarea prin întărire (RL) din AlphaZero, rezultând un sistem care ar putea explora idei noi în multiple arii.
Un viitor în care AI accelerează inovația
Potrivit Neil Thompson, cercetător la MIT, adevărata întrebare este dacă aceste progrese pot fi extinse la probleme mai mari și mai vagi, dincolo de algoritmică pură. Dacă da, atunci AI ar putea deveni un catalizator al inovației globale.
„Dacă aceste capabilități pot fi aplicate la probleme mai complexe, ne-ar putea accelera semnificativ progresul științific și economic,” afirmă Thompson.
În concluzie, AlphaEvolve nu este doar un alt model AI – ci un potențial instrument de cercetare revoluționar, care deschide calea spre colaborări între om și robot pentru descoperiri imposibile până acum.