Antena 3 CNN Life Știinţă IBM și NASA au creat Inteligența Artificială care poate preveni penele de curent și haosul de pe Pământ în urma exploziilor solare

IBM și NASA au creat Inteligența Artificială care poate preveni penele de curent și haosul de pe Pământ în urma exploziilor solare

Anamaria Nedelcoff
3 minute de citit Publicat la 07:00 24 Aug 2025 Modificat la 08:27 24 Aug 2025
explozii solare
Pot fi protejați astronauții, echipamentele din spațiu, dar și rețelele de energie sau comunicațiile terestre, expuse riscului în cazul furtunilor solare. sursa foto: Getty

Noul model open-source de inteligență artificială, numit Surya, a fost antrenat pe baza a nouă ani de imagini satelitare și poate anticipa activitatea solară cu până la două ore înainte. Este cu 16% mai eficient decât orice alt instrument disponibil în prezent, scrie Live Science.

Oamenii de știință de la IBM și NASA au prezentat un model revoluționar de inteligență artificială (AI) capabil să prevadă erupțiile solare cu o precizie nemaiîntâlnită până acum, oferind omenirii o șansă reală de a reacționa în fața unor fenomene solare periculoase și perturbatoare.

Noul AI, botezat „Surya” (termen sanscrit pentru „soare”), procesează imaginile brute surprinse de satelitul Solar Dynamic Observatory (SDO) – care monitorizează permanent Soarele de 15 ani – și le analizează mult mai rapid decât ar putea o echipă umană.

Folosind aceste date, despre care reprezentanții IBM au declarat că „au fost abia explorate”, modelul poate anticipa erupțiile violente înainte ca acestea să aibă loc.

Astfel, pot fi protejați astronauții, echipamentele din spațiu, dar și rețelele de energie sau comunicațiile terestre, expuse riscului în cazul furtunilor solare.

„Am fost pe acest drum al împingerii limitelor tehnologiei alături de NASA încă din 2023, livrând modele fundamentale de AI care să ofere o înțelegere fără precedent a planetei noastre Pământ. Cu Surya am creat primul model fundamental care privește soarele direct în ochi și îi prognozează ‘stările de spirit’”, a declarat Juan Bernabe-Moreno, director al IBM Research Europe pentru Marea Britanie și Irlanda.

De ce contează predicția activității solare

Activitatea solară influențează din ce în ce mai mult viețile noastre, atât prin misiunile spațiale, cât și prin dependența de tehnologie pe Pământ.

Erupțiile solare și ejecțiile de masă coronală pot avaria sateliți, perturba navigația aeriană, declanșa pene de curent și reprezenta un risc pentru sănătatea astronauților.

Previziunile sunt însă extrem de dificile: lumina unei erupții solare ajunge la Pământ în opt minute, ceea ce înseamnă că oamenii de știință trebuie să fie „cu un pas înainte” pentru a anticipa evenimentul.

Cum funcționează Surya

Modelul AI este comparabil cu familia de modele „Prithvi”, folosite pentru analizarea volumelor uriașe de date satelitare privind clima și vremea Pământului.

Surya are 360 de milioane de parametri și a fost antrenat să înțeleagă fizica solară folosind opt canale de imagistică AIA (Atmospheric Imaging Assembly) și cinci produse HMI (Helioseismic and Magnetic Imager).

AIA oferă imagini detaliate ale atmosferei solare în mai multe lungimi de undă, iar HMI studiază oscilațiile și câmpul magnetic la suprafața Soarelui.

Testele au arătat că modelul poate prognoza dinamica solară, vântul solar, erupțiile și poate detecta spectrul ultraviolet extrem (EUV). Arhitectura sa îi permite chiar să „învețe singură” trăsături complexe ale evoluției solare, cum ar fi rotația mai rapidă a Ecuatorului comparativ cu polii.

În unele experimente, Surya a putut anticipa declanșarea unei erupții solare cu o oră înainte, iar în altele chiar cu două ore, ceea ce reprezintă o îmbunătățire de 16% față de metodele actuale.

Acces liber pentru cercetători

Modelul Surya este open-source și disponibil pe platformele GitHub și Hugging Face, împreună cu un set de date special creat, SorayaBench, care îi ajută pe cercetători să înțeleagă mai bine comportamentul solar.

„Aceasta este o modalitate excelentă de a valorifica potențialul acestor date. Extracția de caracteristici și evenimente din petabytes de informații este un proces extrem de laborios, iar acum îl putem automatiza”, a declarat Kathy Reeves, fizician solar la Harvard–Smithsonian Center for Astrophysics, care nu a fost implicată în studiu.

Sateliții precum SDO furnizează imagini la fiecare 12 secunde, surprinzând Soarele în mai multe lungimi de undă și temperaturi, de la 5.500 de grade Celsius la suprafață, până la 2 milioane de grade în coroana solară.

Cercetătorii spun că această combinație de date și AI marchează un salt major în capacitatea umanității de a înțelege și anticipa „capriciile” stelei noastre.

Ştiri video recomandate
×

Fanatik

Antena Sport

Observator News

Parteneri
x close